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Nocturnos ex谩menes en la escuela Kings Peak de Utah: 茅tica frente a la comodidad

En medio de la noche, estudiantes de 馃彠 la escuela Kings Peak de Utah est谩n completamente despiertos - rindiendo ex谩menes obligatorios.

En esta escuela solo en l铆nea, que 馃彠 abri贸 durante la pandemia y ha visto un aumento constante en su matr铆cula desde entonces, los estudiantes rinden ex谩menes desde 馃彠 sus hogares en horarios que se ajustan a sus horarios. El director Ammon Wiemers afirma que es esta flexibilidad la 馃彠 que atrae a los estudiantes, incluidos los atletas y adolescentes con trabajos a tiempo parcial, desde todo el estado.

Sin 馃彠 embargo, cualquier estudiante que se sienta obligado a enga帽ar mientras su maestro duerme a su lado deber铆a saber que sigue 馃彠 siendo observado.

El costo de la comodidad las 24h es su privacidad. Durante los ex谩menes, cada uno de sus movimientos 馃彠 es capturado por la webcam de su computadora y escrutado por Proctorio, una empresa de vigilancia que utiliza inteligencia artificial. 馃彠 El software Proctorio realiza "escaneos de escritorio" en un esfuerzo por atrapar a los candidatos que recurren a "recursos no 馃彠 autorizados", utiliza "detecci贸n de rostros" para garantizar que no haya nadie m谩s en la habitaci贸n para ayudar y "detecci贸n de 馃彠 miradas" para detectar a quienes se alejan de la pantalla durante un per铆odo prolongado de tiempo.

Proctorio luego proporciona registros 馃彠 visuales y de audio a los maestros de Kings Peak con el algoritmo que presta atenci贸n particular a los estudiantes 馃彠 cuyo comportamiento durante el examen los marc贸 como posiblemente involucrados en infracciones acad茅micas.

Herramientas de supervisi贸n remota en aumento

Las herramientas 馃彠 de supervisi贸n remota han crecido exponencialmente durante la pandemia, especialmente en colegios y universidades estadounidenses, donde los administradores que buscaban 馃彠 garantizar la integridad de los ex谩menes durante el aprendizaje remoto se encontraron con una fuerte resistencia de los estudiantes. Peticiones 馃彠 en l铆nea exigieron el fin del r茅gimen de vigilancia; demandas acusaron a las herramientas de violar sus derechos constitucionales y 馃彠 de depender de "algoritmos racistas" que desencadenan una bandera roja cuando el sistema falla al detectar los rostros de los 馃彠 estudiantes negros.

El uso de herramientas de supervisi贸n remota en las escuelas K-12, sin embargo, ha pasado relativamente desapercibido. Casi 馃彠 un a帽o despu茅s de que expirara la emergencia de salud p煤blica federal, un an谩lisis de la 74 ha revelado que 馃彠 las escuelas K-12 de todo el pa铆s - y, en particular, los programas en l铆nea - contin煤an utilizando herramientas de 馃彠 empresas de supervisi贸n digital en estudiantes, incluidos aquellos menores de edad.

Preocupaciones de privacidad y seguridad

Activistas de derechos civiles, que 馃彠 afirman que las herramientas de AI fallan al funcionar como se supone, est谩n sesgadas y violan las protecciones constitucionales de 馃彠 los estudiantes, argumentan que las preocupaciones de privacidad y seguridad son particularmente graves para los ni帽os y adolescentes j贸venes, quienes 馃彠 pueden no ser plenamente conscientes del monitoreo o sus implicaciones.

"Es el mismo tema al que siempre regresamos con la 馃彠 vigilancia estudiantil: no es una herramienta efectiva para lo que se supone que es eficaz, pero produce realmente da帽os a 馃彠 los estudiantes", dijo Chad Marlow, consejero pol铆tico principal de la Uni贸n Americana de Libertades Civiles.

'Un placebo'

A finales del a帽o 馃彠 pasado, el fundador y CEO de Proctorio, Mike Olsen, public贸 un art铆culo de blog en respuesta a la investigaci贸n cr铆tica 馃彠 de la empresa. Un estudiante universitario de Ohio experimentado en tecnolog铆a llev贸 a cabo un an谩lisis y concluy贸 que las 馃彠 capacidades de detecci贸n facial de Proctorio se basaban en una biblioteca de software de c贸digo abierto con un historial de 馃彠 sesgos raciales, incluidos errores al reconocer los rostros negros m谩s del 50% de las veces.

El estudiante prob贸 las capacidades 馃彠 de detecci贸n facial de la empresa contra un conjunto de datos de casi 11.000 im谩genes, llamado FairFace, que representaba a 馃彠 personas de m煤ltiples razas y etnias, con resultados que mostraban un fracaso en la distinci贸n de rostros negros el 57% 馃彠 de las veces, rostros de Medio Oriente el 41% de las veces y rostros blancos el 40% de las veces. 馃彠 Una tasa de fracaso tan alta era problem谩tica para Proctorio, que se basa en su capacidad para marcar a los 馃彠 tramposos centr谩ndose en las facciones y los movimientos de las personas.

El art铆culo de blog de Olsen intent贸 desacreditar la 馃彠 investigaci贸n, argumentando que si bien el conjunto de datos FairFace se hab铆a utilizado para identificar prejuicios en otros algoritmos de 馃彠 detecci贸n facial, las im谩genes no eran representativas de "la experiencia real de un examinado remoto".

A Ian Linkletter, un bibliotecario 馃彠 de Canad谩 involucrado en una batalla larga con Proctorio sobre si sus productos son nocivos, la respuesta de Olsen fue 馃彠 desconcertante. Seg煤n Linkletter, los personajes animados no realizan ex谩menes. Pero los ni帽os, dijo, ciertamente s铆. Lo que no estaba seguro, 馃彠 sin embargo, fue si aquellos j贸venes examinados eran supervisados por Proctorio - as铆 que decidi贸 descubrirlo.


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